Según los últimos datos de OpenRouter, una clasificación global de agregación de modelos de lenguaje a gran escala (LLM, por sus siglas en inglés), los modelos de IA chinos ocupan los cinco primeros puestos en el uso semanal de tokens.
Del 28 de julio al 3 de agosto, los modelos de IA de todo el mundo procesaron 56,8 billones de tokens. Los modelos chinos procesaron 28,13 billones de tokens, frente a los 4,38 billones de los modelos estadounidenses. China lleva 14 semanas consecutivas a la cabeza.
Nueve de los diez modelos más utilizados en el mundo la semana pasada eran chinos. El V4-Flash de DeepSeek encabezó la clasificación con 7,1 billones de tokens en uso semanal, seguido por el MiMo-V2.5 de Xiaomi con 5,4 billones, el Hy3 de Tencent con 4,89 billones, el V4-Pro de DeepSeek con 3,1 billones y el GLM-5.2 de Z.AI con 2,87 billones.
Comparación de costos
DeepSeek V4-Flash cobra 0,14 dólares por millón de tokens de entrada y 0,28 dólares por millón de tokens de salida. Artificial Analysis estima su coste medio en 3 centavos por prueba, en comparación con los 86 centavos de Kimi K3 de Moonshot, los 1,86 dólares de GPT-5.6 Sol de OpenAI y los 3,15 dólares de Claude Fable 5 de Anthropic.
La comparación ofrece una medida de valor más realista que el precio por sí solo, ya que tiene en cuenta la cantidad de datos que un modelo debe procesar y generar para completar una tarea. Un modelo con un precio inicial bajo aún puede resultar costoso si requiere muchos más pasos para producir una respuesta.
En el Índice de Inteligencia, DeepSeek V4-Flash obtuvo 50 puntos sobre 100, igualando a Gemini 3.6 Flash de Google, y un punto por debajo de Muse Spark 1.1 de Meta y GLM-5.2 de Z.AI. Kimi K3 de Moonshot obtuvo 57 puntos, mientras que Claude Opus 5 de Anthropic, Fable 5 y OpenAI GPT-5.6 obtuvieron nueve puntos o más por encima.
El análisis artificial utiliza un marco de nueve puntos de referencia que abarca la codificación, el razonamiento y las tareas propias del entorno laboral, para elaborar cuadros de mando de los modelos.
Lo que le ha dado a DeepSeek una ventaja en el mercado global de desarrolladores es su ingeniería: mejor inferencia, almacenamiento en caché dinámico de clave-valor, programación de tráfico y optimización de contextos largos.
Cada vez más empresas extranjeras integran las API de DeepSeek, al tiempo que un número creciente de desarrolladores internacionales adopta su plataforma.
Por otra parte, el lunes, Alibaba presentó su modelo de IA más grande y capaz hasta la fecha, el Qwen3.8-Max, cuyo tamaño no se queda atrás en comparación con la oferta de su rival nacional Moonshot AI, lanzada el mes pasado.
Para millones de desarrolladores de IA en todo el mundo, el cambio ya se está haciendo evidente: más opciones, menores costes y menos barreras a la innovación están transformando el ecosistema global de la IA.
Fuente: Reuters
